Dvojica naučnika, Džon Hopfild i Džefri Hinton, nedavno su dobili Nobelovu nagradu za fiziku za svoja otkrića i izume koji su postavili temelje za mašinsko učenje. Hinton je priznat kao kum vještačke inteligencije, dok je Hopfild stvorio asocijativnu memoriju koja može pohraniti i rekonstruisati slike i druge vrste obrazaca u podacima. Njihovi radovi su temelj današnjeg moćnog mašinskog učenja koje trenutno pravi revoluciju u nauci, inženjeringu i svakodnevnom životu.
Hinton je izumio metodu koja može autonomno pronaći svojstva u podacima i izvršiti zadatke poput identifikacije određenih elemenata na slikama. Iako je napustio Gugl prošle godine zbog bojazni da bi kompjuteri mogli postati pametniji od ljudi, Hinton se nada da će mašinsko učenje unaprijediti različite oblasti kao što je zdravstvo. Ipak, ističe i važnost brige o mogućim lošim posljedicama tehnologije koju je pomogao razviti.
Nobelova nagrada za fiziku smatra se najprestižnijom nagradom u ovoj oblasti, a laureati se biraju na osnovu testamenata pronalazača Alfreda Nobela. Pored nagrade za fiziku, postoje i druge Nobelove nagrade za književnost i mir koje se dodjeljuju najuspješnijim pojedincima ili organizacijama. Ove godine, dobitnici će podijeliti nagradnu sumu od 1,1 milion dolara.
Nobelov komitet za fiziku izrazio je zabrinutost zbog brzog razvoja mašinskog učenja i vještačke inteligencije, ističući potrebu za sigurnom i etičkom primjenom novih tehnologija. Ljudi su pozvani da preuzmu odgovornost za upotrebu ovih tehnologija u najveću dobrobit čovječanstva. U prošlosti, Nobelova nagrada za fiziku dodijeljena je poznatim naučnicima poput Alberta Ajnštajna i Nila Bora, koji su svojim radom značajno doprinijeli polju fizike.
Ovogodišnji dobitnici Nobelove nagrade za fiziku, Džon Hopfild i Džefri Hinton, poseduju veliko znanje i stručnost u oblasti mašinskog učenja i vještačke inteligencije. Njihova dostignuća postavila su temelje za dalji razvoj ove tehnologije koja ima veliki potencijal za unapređenje različitih sektora i svakodnevnog života. Njihov rad je prepoznat kao ključan za revoluciju koja se trenutno dešava u nauci i inženjeringu, te će im njihova Nobelova nagrada omogućiti da nastave sa istraživanjima i inovacijama u budućnosti.
